支持商场运维管理的顾客购物行为分析

刘洵 郭红领

清华大学建设管理系

购物型商场的内部人流量比较大，人与商场的不同店铺、不同商品之间存在大量的交互行为，这些行为产生了大量的数据。通过有效地收集与分析这些数据，将有助于提升商场的运维管理水平。以清华大学C楼的天猫超市为例，利用UWB(Ultra-Wide Band)定位技术进行顾客购物行为的实验研究。结果表明，研究建立的购物行为数据采集方法是可行的，数据综合分析结果可分析出商场内人与商品以及商品与商品之间的关系，以用于货架的调配等运维管理，可为商场运维管理提供支持。

商场运维管理；购物行为；室内定位；大数据

建筑与工程管理

3007-9942

20208

工程技术