题名
基于边缘计算的农业病害飞防系统
DOI
10.12721/ccn.2023.157081
作者
杨倩 叶倩 王旭东 金柯 田宏伟 陈梦亭
作者单位
苏州大学应用技术学院，江苏省苏州，215000
摘要
本项目基于项目组前期采集并标注的大量水稻病害图像数据，利用TensorFlow机器学习框架训练水稻病害识别模型，完成常见的6种病害的识别，最后利用MCU级AI推理框架对基于TensorFlow机器学习框架训练出来的水稻病害识别模型进行优化，并迁移到嵌入式边缘计算平台中。本文将介绍如何进行数据标注和模型训练，接着着重解析如何利用TensorFlow建立水稻病害识别模型，完成病害图片和视频的识别。
关键词
水稻病害识别模型；OpenEdge；TensorFlow；Pytorch ；YOLOV5s
刊名
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