题名
电力设备状态监测与故障诊断技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157113
作者
郑庚
作者单位
浙江泰仑电力集团有限责任公司，浙江湖州，313000
摘要
随着电力系统的不断发展，电力设备的安全运行成为保障电力供应的重要基础。状态监测与故障诊断技术通过实时采集电力设备的运行数据，利用先进的分析方法，能够对设备的健康状况进行评估和预测，有效识别潜在故障。该技术在提高设备可靠性、延长使用寿命、减少停机时间方面具有重要作用。通过引入大数据分析与人工智能技术，故障诊断精度和效率得到显著提升，为电力系统的智能化管理提供支持。
关键词
电力设备；状态监测；故障诊断；大数据；人工智能
刊名
电力技术学报
ISSN
3078-9214
年、卷(期)
202412
所属期刊栏目
工程技术
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