题名
互联网金融智能反欺诈技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157031
作者
​邹建豪 刘龚榆 卢梦柯 戴治波
作者单位
南京理工大学紫金学院，计算机与人工智能学院
摘要
互联网金融发展迅速，金融欺诈问题突显，需要有效的反欺诈机制。本文提出基于智能算法的反欺诈方案。首先，通过深度学习分析交易数据，建立多维度用户行为画像，全面了解交易特征。其次，采用机器学习算法实时监测和分析用户行为，识别异常交易模式。引入自然语言处理技术，对用户资料和交流信息进行情感分析，提高识别准确率。最后，建立反馈机制优化算法模型，提高系统自适应性和鲁棒性。
关键词
互联网金融；金融欺诈；反欺诈机制；深度学习；机器学习算法
刊名
金融研究杂志
ISSN
3078-9516
年、卷(期)
20244
所属期刊栏目
经济与管理
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