题名
基于长短记忆模型(LSTM) 金融市场数据预测
DOI
10.12721/ccn.2024.157831
作者
毛义国
作者单位
广西大学，广西南宁，530004
摘要
金融市场预测是金融领域的一项至关重要的任务，因为它对投资者、政府和金融机构产生直接的影响.金融市场受多种因素的影响，包括宏观经济数据、政策变化、地缘政治事件、市场心理和技术因素。这种多样性增加了金融预测的复杂性，本文运用LSTM模型对金融市场数据进行预测，体现了深度学习在金融市场领域的前景和潜力。
关键词
金融市场；机器学习；LSTM模型
刊名
财会研究杂志
ISSN
3078-9524
年、卷(期)
20247
所属期刊栏目
经济与管理
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