题名
基于历史数据驱动的装备故障预测
DOI
10.12721/ccn.2021.157085
作者
刘玮 周华任 黄春艳
作者单位
陆军工程大学，江苏南京，210007
摘要
为做好装备故障提前预测，有效提升装备保障效益，本文精准定位基层部队的装备故障预测需求，提出了一种基于历史数据驱动的ARMA-BP组合预测模型。该模型针对时间积累的故障数据的复杂相关性，先采用ARMA模型预测原始序列的线性部分，再运用BP神经网络模型预测非线性部分，最后将两者结果有机结合。再以某单位故障数据为实例，通过单一ARMA模型和ARMA-BP组合模型预测结果对比，表明ARMA-BP组合模型的预测精度更高。
关键词
数据驱动；ARMA模型；BP神经网络；组合模型；故障预测
刊名
装备技术研究
ISSN
3078-9818
年、卷(期)
202110
所属期刊栏目
工程技术
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