提升电网设备精益运检水平，是保证电网安全稳定运行的重要措施。目前，掌握设备状态的手段主要包括有巡检、停电试验、带电检测和在线监测，其中带电检测可以在设备不停电的情况下发现设备潜伏性缺陷，缺陷检出效率更高。随着带电检测技术的推广，基于带电检测的变电站智能化运维系统也得到了应用。基于人工智能的关键技术已应用到设备运维检修中，并取得了一定的诊断效果。但现有带电检测工作仍依赖于人工手持终端进行检测，根据当前检测状态人工判别红外或局部放电缺陷，无法及时关联设备的电压等级、厂家、运行年限、环境天气等运行因素做出综合评价和判断。随着带电检测技术的进一步应用，运维现场将积累大量检测数据，如何有效分析和应用这些数据，进一步提高设备风险判别的准确性和运维策略制订的科学性，对提升设备可靠性及缩短停电时间具有重要意义。针对上述问题，本文基于变电设备带电检测数据，量化变电设备和变电站的风险度指标，通过智能排序实现变电设备的差异化运维，从而提升运维检修的针对性，提高现场运维决策效率。
