随着大数据时代的到来，公共和私人信息的隐私性和安全性问题日益凸显。本研究阐述了大数据环境下隐私保护和数据安全管理的重要性与挑战， 并探讨了典型隐私保护技术与数据安全管理策略。首先，我们分析了大数据环境下数据隐私和安全的威胁类型及其产生的后果。然后，我们探讨了一些关键的隐私保护技术，如差分隐私和k匿名性，并介绍了数据加密和身份识别等数据安全管理方法的实际应用。结果表明，结合有效的隐私保护技术和数据安全管理策略，能在保护用户隐私的同时，充分利用大数据的价值。研究总结了一系列实践对策，并提出了未来研究方向。数据安全管理和隐私保护是大数据应用研究中的一个重要方向，这项研究的发现将为理解和解决大数据时代下的隐私保护和数据安全管理问题提供实际的参考和应用价值。
