题名
大数据技术在智能制造中的应用研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157069
作者
曾艳
作者单位
深圳哦步街科技有限公司
摘要
随着大数据技术的发展和应用，智能制造行业面临着巨大的转型和升级的压力和机遇。本文针对大数据技术在智能制造中的应用进行了深入的研究。首先，我们构建了一个大数据驱动的智能制造模型，结合工业物联网数据和智能制造过程数据，潜在地提高智能制造的生产效率和产品质量。其次，我们利用机器学习算法进行模型优化和数据分析，提出了一种有效的预测和决策方法，使得智能制造的生产过程更加精确，减少了生产过程中的混乱与误差。同时，我们也进行了案例研究，证实了大数据技术在智能制造中应用的有效性。最后，我们探讨了大数据技术在智能制造中的挑战和机会。结果表明，大数据技术能够显著提升智能制造的效率和效益，具有广泛的应用前景。本研究结果可为大数据在智能制造中的应用提供理论参考。
关键词
大数据技术；智能制造；机器学习；预测和决策方法；生产效率
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
20247
所属期刊栏目
数学与物理
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