题名
基于物联网技术的矿山电气设备状态监测与预测维护研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157425
作者
陈光远
作者单位
河北钢铁集团司家营研山铁矿有限公司，河北唐山，063700
摘要
基于物联网技术，针对矿山电气设备的状态监测与预测维护展开研究。通过搭建物联网传感器网络，实时采集电气设备的运行数据，结合数据挖掘和机器学习算法，建立设备状态预测模型，实现对设备故障的早期预警与维护。研究结果表明，该方法能够有效提高矿山电气设备的运行效率，降低维护成本，为矿山生产安全和经济效益提供了可靠保障。
关键词
物联网技术；矿山电气设备；状态监测；预测维护；数据挖掘；机器学习
刊名
矿山工程与技术
ISSN
3079-0069
年、卷(期)
20248
所属期刊栏目
工程技术
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