玫瑰花种植业是全球规模最大的高档花卉之一，但传统的玫瑰花种植管理方式存在着效率低下、成本高昂、种植质量难以保证等问题。为了解决这些问题，本研究开发了一款基于人工智能技术的大棚玫瑰花种植智能化管理系统。该系统采用了深度学习模型、传感器技术、ZigBee组网和云计算技术等，使种植过程实现了智能化、自动化和高效化。在本研究中，通过建立玫瑰花生长模型，结合温度、湿度、光照等参数进行数据分析，建立了智能化的灌溉、养分补给和疾病预警系统。有效提高了玫瑰花的生长速度和品质，减少了运营成本和人力资源的使用。同时，由于系统实现了数据云端化存储和分析，使得用户可以随时获取到种植过程中的实时数据和报告，便于管理和决策。
