题名
网络爬虫算法在计算机图像识别中的应用研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157099
作者
冯超 孙晋峰 白璇 梁百川 许典
作者单位
北方自动控制技术研究所，太原，030006
摘要
网络爬虫在信息检索，大数据处理等领域具有广泛的应用。本研究通过使用网络爬虫算法，结合计算机视觉技术，探讨了其在计算机图像识别中的应用价值。首先，我们设计并实现了一种基于深度学习的网络爬虫算法，通过爬取互联网上的海量图像数据进行模型训练与学习。然后，使用该模型对收集到的图像进行高效识别，并对结果进行了详细分析。研究结果显示，该算法在图像识别的精度和效率上都比传统方法有显著提高，尤其在处理大规模、高维度的图像数据集时，其性能更为出色。这为计算机图像识别技术提供了一种新的解决方案，具有重要的研究价值和实际指导意义。
关键词
网络爬虫；计算机图像识别；深度学习
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
202410
所属期刊栏目
数学与物理
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