题名
基于人工智能的电气设备状态诊断与维护研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157433
作者
张力
作者单位
山西空管分局，山西省太原市，030031
摘要
本研究旨在探讨基于人工智能的电气设备状态诊断与维护方法。通过分析电气设备的工作状态和故障信息，采用人工智能技术，如机器学习和深度学习算法，实现对电气设备的诊断和预测，提高设备的可靠性和维护效率。
关键词
人工智能；电气设备；状态诊断；维护；机器学习；深度学习；故障预测；数据驱动
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20246
所属期刊栏目
工程技术
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