题名
船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157020
作者
尤海涛
作者单位
南通亚泰工程技术有限公司，江苏省南通市，226000
摘要
船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。
关键词
船舶电气设备；故障诊断；故障预测；人工智能；多源数据融合
刊名
中国电气工程
ISSN
3079-014X
年、卷(期)
20243
所属期刊栏目
工程技术
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