题名
人工智能技术的新能源发电系统故障检测与智能维护研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157459
作者
梁诗阳
作者单位
四川天微电子股份有限公司，四川省成都市，510116
摘要
在全球能源需求的增长，以及人们对环境保护越来越重视的背景下，新能源发电系统的应用越来越广泛。但相关系统在运行和管理中存在着多方面的故障风险，需要采取可靠的检测和维护措施。本文针对性探讨了人工智能技术在新能源发电系统故障检测与智能维护中的应用价值和具体措施，首先分析了机器学习和深度学习在故障检测中的具体应用，提出了数据驱动与模型驱动相结合的检测技术。研究了基于人工智能的预测性维护和自适应维护策略，探讨了实现智能维护的关键技术，如数据采集与处理、算法优化、实时分析。
关键词
人工智能技术；新能源；发电系统；故障检测；智能维护
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20249
所属期刊栏目
工程技术
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