5G的商用推动了海量移动终端的部署和多样化的通信业务需求,使得蜂窝网用户定位及位置预测成为人本服务(HumanCentricServices,HCS)的研究热点。对网络运营商来说,在变化的场景中为用户提供精准的个性化服务具有技术挑战,而移动终端的爆发式增长会加剧通信业务的动态变化,使网络资源管理和分配愈加困难。机器学习(MachineLearning,ML)和自动化数据采集的结合使运营商在决策和规划方面更加灵活,为智能化情境服务打下基础。本文研究了C-V2X技术测试方法,并对复杂的车路协同应用场景测试标准进行了分析｡
