题名
基于一维卷积神经网络的发动机气路故障诊断研究
DOI
10.12721/ccn.2021.157375
作者
马瑞阳 敖良忠 易相兵 朱俊名
作者单位
中国民用航空飞行学院，航空工程学院，四川广汉，618307
摘要
气路故障诊断是航空发动机预测与健康管理的重要组成部分。通过将气路诊断信息转化为维修操作建议，可以方便工程人员确定发动机需要更换和维修的部件范围，降低维修成本。结合深度学习可以对数据特征进行自动获取的特点，提出了一种基于一维卷积神经网络的气路故障诊断方法；训练的诊断模型在测试集上的准确率达到了98.4%，有较好的诊断效果。
关键词
航空发动机；气路故障；一维卷积神经网络；GSP
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20214
所属期刊栏目
医药卫生
打印