题名
一种基于聚类算法改进的模糊神经网络
DOI
10.12721/ccn.2021.157405
作者
兰雁宁1 郑陈达2
作者单位
1.上海电力大学，上海，200090；2.国网福建省电力有限公司电力科学研究院，福建福州，350007
摘要
模糊神经网络兼具模糊理论与神经网络技术的优点，在机器学习领域已取得广泛应用。提出基于SOM-PCM聚类方法改进的T-S模糊神经网络，增强了网络运算速度。将改进的网络运用于继电保护设备评价，通过算例验证了方法的可用性。
关键词
模糊神经网络；聚类；继电保护
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20217
所属期刊栏目
医药卫生
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