基于LSTM神经网络的用电量预测

题名

基于LSTM神经网络的用电量预测

DOI

10.12721/ccn.2021.157411

作者

马国瀚1 张华峰2 张小东2 高建勇1 卓俊宇2

作者单位

1.国网甘肃省电力公司兰州供电公司，730000；2.国网思极飞天（兰州）云数科技有限公司，730000

摘要

智能电网的发展促进电力行业发生巨大变革，在智能电表及大数据技术的应用下，我国对于用电量的预测结果也越来越准确。本研究尝试建立LSTM神经网络分析模型，为用电量预测提供一种思路，结果表明这一模型的准确性良好，值得推广。

关键词

用电量预测；LSTM神经网络；改进措施

刊名

神经科学研究

ISSN

3078-9893

年、卷(期)

20217

所属期刊栏目

医药卫生