题名
基于BP神经网络的轴承故障诊断系统设计
DOI
10.12721/ccn.2021.157412
作者
周磊
作者单位
辽宁科技大学，电子与信息工程学院，114051
摘要
轨道交通发展较快，轴承作为最重要的零件之一，其性能直接关系到铁路交通的运营效率。尽管轴承的制作工艺已经很成熟，但是在恶劣的工作环境下，还是不可避免的会发生故障，因此，轴承故障诊断系统的研究就显得尤为重要，本文利用BP神经网络进行故障类型识别，通过小波变换，选取合适的小波基函数进行信号的降噪处理，来对故障轴承的振动信号进行识别并判断故障类型。
关键词
BP神经网络；小波变换；故障诊断；小波基函数选取
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20217
所属期刊栏目
医药卫生
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