题名
深度卷积神经进行四大机床电气故障分析探讨
DOI
10.12721/ccn.2021.157415
作者
朱集锦
作者单位
广东科技学院，广东东莞，523083
摘要
机床一旦产生故障对整个生产有很大的影响，本文利用深度卷积神经网络构建模型对电气故障的图像进行训练学习，模型运行过程中，将收集到的图像输入模型内进行样本训练，构建的网络神经系统故障识别系统，并分析其结果与其他诊断故障方法进行对比，综合比较得出，深度卷积神经的应用得出较高的故障排除准确率。
关键词
机床故障；卷积神经；电气设备
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20218
所属期刊栏目
医药卫生
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