题名
基于深度学习的水资源遥感监测技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157059
作者
尹文成1 常彬1 裴橙镔2
作者单位
1、山东红九洲装饰工程有限公司；2、至诚工程咨询有限公司滨州分公司
摘要
随着信息技术的飞速发展，水资源管理的重要性愈发凸显。然而，传统的水资源监测方法在数据处理和分析方面存在诸多挑战，如数据量大、处理复杂、精度有限等。基于此，文章探讨了基于深度学习的水资源遥感监测技术。通过分析深度学习的基本原理和常用算法，结合遥感技术的应用，研究了如何构建和训练有效的水资源监测模型。通过国内黄河、太湖和长江中下游等流域的实际案例，验证了深度学习技术在水资源监测中的有效性和精度。文章旨在提供一种更高效、准确的水资源监测方法，为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。
关键词
深度学习；水资源；遥感监测
刊名
水资源科学研究
ISSN
3079-1472
年、卷(期)
20246
所属期刊栏目
地球与环境
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