题名
基于卷积神经网络检测方式的Web防火墙攻击检测技术研究
DOI
10.12721/ccn.2022.157544
作者
许世强
作者单位
腾讯云计算（北京）有限责任公司，100000
摘要
通常情况下，传统网络安全工具仅适用于OSI低的层面进行工作，针对于应用层攻击而言并没有太大的安全可靠性。WEB应用防火墙属于使用者同web系统之间的攻击检测单元，其可以显著提升系统数据安全性特征。但是初始发展阶段的应用防火墙无法应对新型攻击方法与模式，基于该应用缺陷，本文搭建出一种基于卷积神经网络的检测方式以及基于支持向量机的检测方式，最后借助于实验方法来验证所提两种方法的正确性与有效性。
关键词
SVM；WEB攻击；卷积神经网络
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
202210
所属期刊栏目
医药卫生
打印
