题名
基于智能维修技术的轨道交通车辆维护优化研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157338
作者
冷秋均 战得帅 王晓晓
作者单位
青岛地铁运营有限公司，山东省青岛市，266300
摘要
本文以智能维修技术为工具，针对轨道交通车辆的维护进行了优化研究。首先通过构建车辆故障诊断模型，运用机器学习算法处理收集到的车辆运行数据，实现了车辆故障的智能预测与诊断。其次提出了基于大数据的车辆维修决策优化模型，利用智能优化算法对车辆维护策略进行优化设计。最后以某轨道交通线路为例，对比了优化前后车辆的运行状况和维修成本，验证了本研究方案的有效性。该研究为实现轨道交通车辆的高效维护提供了新的技术手段和方法，具有重要的理论意义和应用价值。
关键词
智能维修技术；轨道交通车辆；故障诊断模型；大数据
刊名
国际科技论坛
ISSN
3008-0207
年、卷(期)
20244
所属期刊栏目
工程技术
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