随着水质污染问题日益严重，传统的水质检测方法面临检测周期长、操作复杂、灵敏度不足等问题。化学计量学作为一种结合数学、统计学、计算机科学和化学的交叉学科，通过数据处理、模式识别和统计分析，为水质检测提供了新的技术手段。文章首先介绍了化学计量学的基础和原理，并分析了关键水质指标及其对公共卫生的影响。接着，详细阐述了化学计量学在水质检测中的应用策略，包括优化水样采集和处理流程、提高检测精度和效率以及深入分析水质数据等。此外，文章探讨了化学计量学在应对突发公共卫生事件中的潜力，如快速响应水质污染事件、预测水质变化趋势和协调跨部门应急响应。然而，目前化学计量学在水质检测中的应用仍面临数据复杂性和模型泛化能力不足的挑战。为此，提出了通过多源数据融合、研发泛化能力更强的模型、优化仪器设备及数据采集流程来应对这些挑战。
