题名
基于卷积神经网络的垃圾智能识别
DOI
10.12721/ccn.2022.157558
作者
徐丽珍
作者单位
许子帆杭州职业技术学院，浙江杭职，310006
摘要
鉴于社会发展下的垃圾总量的不断增加，就如何有效分类垃圾，减少污染，文本提出使用计算机深度学习技术进行垃圾识别检测研究。该方法应用卷积神经网络，基于YOLOv5 模型，融合注意力机制进行特征提取。实验表明该方法能有效识别出可回收垃圾、有害垃圾、其他垃圾，从而验证了该方法的有效性。
关键词
卷积神经网络；YOLOv5；垃圾分类
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
202212
所属期刊栏目
医药卫生
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