随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加，电力系统的可靠性和安全性对故障诊断与预测技术提出了更高的要求。本文针对电力系统中的故障诊断问题，研究了多种智能预测算法在电力系统中的应用，包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法和模糊理论等。首先，对电力系统故障诊断技术进行了概述，分析了传统故障诊断技术以及现代故障诊断技术的发展趋势。然后，对智能预测算法进行了简介，并阐述了各种算法在电力系统故障诊断中的应用现状。接着，本文提出了一种基于混合智能预测算法的电力系统故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。最后，对本文的研究进行了总结，并展望了未来的研究方向。
