题名
基于BP神经网络算法数据分析汽轮机停机时高压汽缸降温策略
DOI
10.12721/ccn.2023.157570
作者
彭立新
作者单位
江苏核电有限公司，江苏连云港，222000
摘要
为尽可能早停运盘车开展汽轮机检修工作，本研究采用BP神经网络算法分析汽轮机降功率时和打闸后相关的数据，建立汽轮机高压汽缸金属+保温的降温预测模型。分析表明，综合考虑金属温度和Nu数，维持80MW和50MW功率平台分别6000s和3000s，可有效降低HP金属温度，高压汽缸金属温度接近140℃，达到强迫冷却的最低温度；在盘车自然对流冷却期间，BP神经网络算法预测不同环境温度下的高压汽缸降温速率，确定汽缸开缸时间。有利于汽轮机检修工作的精准准备，有效开展。
关键词
BP神经网络；高压汽缸缸温；强迫对流；自然对流；盘车
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20232
所属期刊栏目
医药卫生
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