题名
基于神经网络智能翻译模型研究
DOI
10.12721/ccn.2023.157572
作者
林苡若 陈逍
作者单位
福建师范大学，福建福州，350007
摘要
随着人工智能在自然语言处理上的不断进步，本文简要介绍了翻译的发展,结合神经网络智能翻译模型,对机器翻译系统模型进行了说明，并引入了神经网络技术优化模型运行的稳定性。传统的机器翻译模型性能受限于双语平行语料库的规模，提出了一种联合EM算法的自动语料扩充方法，利用EM算法对Transformer模型进行优化，降低了训练代价，并且提高了翻译的准确性。
关键词
机器翻译；神经网络；语料扩充；EM算法；迭代；Transformer
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20232
所属期刊栏目
医药卫生
打印