题名
基于小波变换优化神经网络的碳价预测
DOI
10.12721/ccn.2023.157574
作者
蓝美琴
作者单位
长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙，410000
摘要
传统预测模型对碳期货市场数据非平稳、高波动性等复杂特征以及数据间非线性交互关系无法有效反映，难以对碳期货市场作出有效预测。因此，提出引入小波变换（Wavelet Transform）对原始数据进行降噪处理，构建碳期货价格预测混合模型W-MLP和W-CNN。结果显示，相较于传统的神经网络预测模型，纳入小波分析能够有效提升神经网络模型的预测精度和稳定性。
关键词
小波变换；神经网络；碳价预测
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20232
所属期刊栏目
医药卫生
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