题名
基于双前馈模糊神经网络的PMSM直接转矩控制
DOI
10.12721/ccn.2023.157619
作者
姜元昊1 李佳懿2 李昕3
作者单位
1.中车大连电力牵引研发中心有限公司，辽宁大连，116000；2.中钢设备有限公司大连分公司，辽宁大连，116000；3.沈阳大学信息工程学院，辽宁沈阳，110000
摘要
针对永磁同步电动机传统直接转矩控制存在转矩脉动大、电动机系统运行和受到外部扰动时系统参数的时变不确定性问题，将双前馈模糊神经网络控制(Dual Feedforward Fuzzy Neural Network，DFFNN)引入PI调节器，设计了一种基于双前馈模糊神经网络PI控制器，用神经网络实现模糊推理，进行参数的自整定，应用于永磁同步电动机的直接转矩控制系统，使系统转速响应快，超调小，对参数变化有较强的抗干扰能力。
关键词
永磁同步电动机；双前馈模糊神经网络；自整定；抗干扰性
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
20238
所属期刊栏目
医药卫生
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