题名
基于YOLOv5模型的初中化学实验物品检测技术研究
DOI
10.12721/ccn.2023.157331
作者
吴莲华
作者单位
湖南师范大学教育科学学院，湖南长沙，410006
摘要
初中是化学学习的启蒙阶段，加强初中化学实验操作考核有助于提高学生的基础实验操作技能。然而目前的化学实验操作考核中，主要以人工评价为主，评价主观性较强。如何采用有效的方法对初中化学实验进行自动化评估成为当前教育领域的研究热点，而对实验过程自动化评估的主要任务之一就是自动检测实验过程中的物品。文章以促进教育考试评价改革为研究目的，提出一种改进的YOLOv5模型用于初中化学实验物品的实时检测。该方法将1x1的卷积核引入到传统的YOLOv5模型中，实现对输入数据的降维操作，从而有效地减少模型的参数量。实验在自建的初中化学实验物品数据集上测试结果表明：改进后的YOLOv5模型计算量更小，检测速度更快，能够更好地满足初中化学实验物品自动检测的实时性需求，为后续初中化学实验过程自动化评估奠定了坚实的基础，在一定程度上推动了化学实验评价的客观与公平，从而有效地推进教育公平。
关键词
深度学习；Yolov5模型；初中化学实验；过程性评价
刊名
教育研究与发展论坛
ISSN
3078-9265
年、卷(期)
202310
所属期刊栏目
人文社科
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