随着人工智能技术的快速发展，其在医院计算机应用中的重要性日益凸显。人工智能通过机器学习与数据挖掘、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等关键技术，极大地提高了医疗服务的效率和质量。机器学习与数据挖掘在电子健康记录数据分析、疾病预测与风险评估、个性化治疗方案推荐方面展现出巨大潜力。NLP技术则在临床文档自动处理、患者交流与服务机器人、医学文献的自动摘要与检索方面发挥重要作用。计算机视觉技术在医学影像分析与诊断、手术辅助与导航系统、病理图像的自动识别与分析中也显示出其独特优势。这些技术的应用不仅提升了医疗决策的准确性，还优化了患者体验，预示着未来医疗行业的发展方向。
