题名
基于机器学习的电力设备故障诊断方法研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157402
作者
王克伟
作者单位
盖州市职业教育中心，115200
摘要
随着电力设备的规模和复杂性的增加，故障诊断成为一个重要而具有挑战性的问题。机器学习技术由于其强大的模式识别和数据处理能力，在电力设备故障诊断中显示出巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的电力设备故障诊断方法，并分析其在实际应用中的优势和挑战。
关键词
机器学习；电力设备故障；诊断方法
刊名
电力研究
ISSN
3008-0215 (Print)
年、卷(期)
20241
所属期刊栏目
工程技术
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