题名
基于RVM组合核优化的软测量模型研究
DOI
作者
张亚男 杨慧中
作者单位
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
摘要
提出了一种基于RVM(Relevance Vector Machine,RVM)组合核的软测量建模方法。为同时得到较强的回归能力和较好的稀疏性,对RVM构造一个组合核函数的同时,又构建了一个综合回归性能和稀疏性的适应度函数,利用遗传算法优化RVM组合核的权系数和核参数。将该方法用于一个双酚A生产流程中裂解回收单元的建模仿真,实例表明,所提方法的预测精度、稀疏性等指标均优于一般的SVM组合核模型和GA-RVM单一核模型。
关键词
双酚A；相关向量机；遗传算法；适应度函数；组合核；核参数
刊名
建模与系统仿真
ISSN
3078-9745
年、卷(期)
20185
所属期刊栏目
数学与物理
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