题名
基于特征金字塔网络的目标检测算法
DOI
作者
施泽浩
作者单位
四川大学计算机学院
摘要
目标检测是计算机视觉研究的一个主要方向,传统目标检测算法为检测不同尺度的图像,往往需要将图片进行缩放搭建图像金字塔,再在图像金字塔上做目标检测。将图像金字塔应用于基于深度学习的目标检测算法主要存在实时性问题。为此提出在网络中搭建特征金字塔,大大提高网络效率,并且提高检测效果。在PASCAL VOC2007目标检测权威数据库上实验结果表明,提出的算法能大大提高目标检测的召回率。
关键词
深度学习；目标检测；金字塔；卷积神经网络
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
20187
所属期刊栏目
数学与物理
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