检 索
学术期刊
切换导航
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
题名
基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究
DOI
作者
陈德会1 杨海艳1 曲宏伟2
作者单位
1.大唐新疆清洁能源有限公司;2.东北电力大学能源与动力工程学院
摘要
随着光伏并网容量的增加,光伏发电功率的波动对电网调度运行的影响不容忽视,电网对光伏发电功率预测精度提出了更高要求。在分析了光伏发电功率波动影响因素的基础上,基于BP神经网络建立光伏发电功率预测模型。通过大唐吐鲁番光伏发电实测数据验证该方法,预测结果 RMSE为3.544,表明该方法可以准确预测光伏发电功率。
关键词
光伏发电功率;预测;神经网络;均方根误差
刊名
电力技术学报
ISSN
3078-9214
年、卷(期)
201810
所属期刊栏目
工程技术
打印