题名
基于样本熵的人体活动识别
DOI
作者
闵玉寒1 张国兴2 张磊2
作者单位
1.山东省济宁市微山县第一中学；2.中国矿业大学计算机学院
摘要
人体活动识别的现有方法大都基于加速器分析进行,但对于长期监视研究对象的日常活动并不适用。样本熵作为时间序列稳定性的度量,能够检测出时间序列发生异常的时间点,同时可以长期监视研究对象的日常活动。因此,将样本熵引入到人体活动识别领域,选择ELM作为分类器,通过观察样本熵对测试准确率的影响来判断其有效性。实验表明,样本熵在人体活动识别中有着良好效果,ELM比SVM具有更好的识别准确率。
关键词
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
20189
所属期刊栏目
数学与物理
打印