题名
一种基于神经网络的仿真优化方法
DOI
作者
吴诗辉1 刘晓东1 邵悦2 张发1 杨闽湘1
作者单位
1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院；2.空军装备部外场部
摘要
为提高仿真优化问题求解效率,提出了一种基于神经网络的仿真优化方法。利用神经网络对非线性输入输出关系的逼近能力,由神经网络输出值代替仿真结果以减少所需仿真次数。按照提出的3种样本选择策略,由仿真模型产生一定数量的样本,借助广义回归神经网络在学习速度、网络稳定性、参数选取方面的独特优势,对样本进行训练,生成能够反映仿真模型输入输出关系的回归曲面,以实现用神经网络输出值代替仿真结果,利用优化算法对回归曲面进行寻优。通过对典型测试函数进行实验,证明了方法的可行性和有效性。
关键词
神经网络；仿真优化；回归曲面；样本选择
刊名
建模与系统仿真
ISSN
3078-9745
年、卷(期)
201810
所属期刊栏目
数学与物理
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