题名
基于改进模板匹配与深度稀疏编码网络的文档编号自动识别
DOI
作者
段磊1 刘涛1 李伟鹏1 张宁1 咸日常2 邹国锋2
作者单位
1.国网山东省电力公司淄博供电公司；2.山东理工大学电气与电子工程学院
摘要
电力部门涉密文档编号组合方式复杂、书写形式多样,针对现有文档编号自动识别技术无法实现高精度识别的问题,综合分析电力部门涉密文档编号的构成要素,并提出融合改进特征匹配和深度学习的文档编号自动识别方法。通过图像采集装置扫描文档编号,针对机打文档编号,采用特征匹配算法实现识别；若编号为手写形式,则采用深度学习网络实现编号自动识别。实验数据表明,所提出的方法能够较好地适用于电力部门涉密文档编号的自动识别,有效改善编号识别准确度。
关键词
文档编号识别；欧拉数；模板匹配；深度稀疏自动编码器；智能化信息采集
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
20197
所属期刊栏目
数学与物理
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