题名
在电力通信预警中优化的BP神经网络模型研究
DOI
作者
多俊龙 王大众 崇生生
作者单位
国网沈阳供电公司
摘要
阐述了当前电力通信预警中存在的问题和常用算法,针对在电力通信预警中,BP神经网络模型存在易陷入最小值、收敛速度慢的问题,提出了一种应用遗传算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化的方法。选取52节点典型电力通信预警模型,分别对传统BP神经网络模型和遗传算法优化网络模型进行仿真试验。经过遗传算法优化的BP神经网络模型收敛速度快、拟合精度高,能够有效提高电力通信预警的反应速度和响应准确度。
关键词
遗传算法；BP神经网络；电力通信预警
刊名
电力技术学报
ISSN
3078-9214
年、卷(期)
20206
所属期刊栏目
工程技术
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