题名
基于梯度理论的多聚焦图像融合
DOI
作者
官泽瑾 毛义坪
作者单位
重庆师范大学计算机与信息科学学院
摘要
多聚焦图像融合是把各个不同聚焦点的图像组合在一起的方法,其结果是融合成信息量互补的图像。梯度信息有表示变化快慢的特性,在图像融合应用中,可以度量图像的活跃程度。因此提出基于改进梯度理论(GDF)的多聚焦图像融合算法。首先利用改进梯度算法求取图像水平、垂直方向的梯度信息,在获得不同方向绝对值之后,再把其相加,从而得到活跃程度度量图。在对比不同度量图的时候,使用滑动窗口技术,最终获得决策图。在决策图的基础上对原始图像进行加权,最终获得的图像就是融合图像。此算法与传统算法相比都有一定的优越性。
关键词
梯度理论；多聚焦图像融合；活跃度度量；滑动窗口
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
20202
所属期刊栏目
数学与物理
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