题名
基于改进蚁狮算法的广义预测控制对T-S模糊模型的控制研究
DOI
作者
张文彬
作者单位
上海电力大学自动化工程学院
摘要
针对广义预测控制(GPC)参数设定问题,提出一种改进的蚁狮算法(IALO)应用于广义预测控制进行参数优化,并将提出的方法对Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型进行控制,取得良好的效果。对智能材料中广泛存在的迟滞非线性特点用T-S模糊模型进行了建模。对于传统蚁狮算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最优解的问题进行改进,并用测试函数来验证改进方法的有效性。最后将改进后的蚁狮算法同GPC相结合,对所建立的T-S模糊模型进行控制,结果表明所提出方法的有效性。
关键词
广义预测控制；蚁狮算法；Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型；迟滞非线性
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
20204
所属期刊栏目
数学与物理
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