题名
基于特征回归的单目深度图无标记人体姿态估计
DOI
作者
陈莹 沈栎
作者单位
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
摘要
单目深度图无标记人体姿态估计问题,由于动作的多样性,人体自遮挡,运动无规律等因素的影响,导致系统准确率低,鲁棒性不强和运行效率低。为此提出一种基于单目深度图点云的特征提取方法和回归方法,利用特征回归和关节点分类,可以在不使用时间信息的情况下,从单目深度图出估计出人体的关节点坐标。实验结果表明,与其他基于单目深度数据的姿态估计方法,以及相同情况下的多目方法比较,该方法的都能保持很好的精度。
关键词
计算机视觉；机器学习；像素分类；深度图像；人体姿态估计；点云
刊名
建模与系统仿真
ISSN
3078-9745
年、卷(期)
20204
所属期刊栏目
数学与物理
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