题名
面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究
DOI
作者
陈荣
作者单位
四川大学计算机学院
摘要
在数据流分类大环境中,数据量级不断增大,数据样本对应的概念也在不断发生变化,这不但产生"概念漂移",数据类别分布不平衡的现象也出现愈发频繁。面对这些问题,为了快速察觉到数据分布的变化,及时调整分类模型以适应新的数据分布,针对在类别不平衡环境中的不同类型的概念漂移,设计利用部分标记数据给出不同判定方式以及分类模型再构建。实验结果显示新模型有较好的性能。
关键词
数据流分类；概念漂移；类别不平衡；部分标记
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
202012
所属期刊栏目
数学与物理
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