题名
低秩矩阵近似与优化问题研究进展
DOI
作者
张恒敏 杨健 郑玮 ​
作者单位
南京理工大学计算机科学与工程学院
摘要
首先以高维数据压缩与恢复为背景,详细阐述由香农采样理论到稀疏表示和压缩感知理论再到低秩矩阵问题的发展历程,引出低秩矩阵近似与优化问题的重要性.然后,从低秩矩阵最小化问题、低秩矩阵分解问题、低秩矩阵的优化与应用三方面对现有方法进行详细的综述.最后对当前研究的不足之处与未来的研究方向提出合理的建议.
关键词
秩最小化；凸及非凸优化；低秩矩阵分解；收敛性分析
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20182
所属期刊栏目
工程技术
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