题名
基于边重要度的矩阵分解链路预测算法
DOI
作者
郭丽媛 王智强 梁吉业
作者单位
山西大学计算机与信息技术学院
摘要
基于矩阵分解的链路预测方法的领域适应性较好.然而在已有基于矩阵分解的链路预测方法中,0-1矩阵的网络数据表示对网络中未知连边的假设较强,同时对网络中已知连边的重要度无区分性.为此,文中放松0-1矩阵的网络数据表示假设,对未知节点对连边不做任何假设,并提出边重要度度量方法,对网络中已知连边进行重要度度量,最终建立基于网络权重矩阵分解的链路预测模型.在8个公开网络数据集上对比基于度量的链路预测方法和已有矩阵分解方法,文中方法链路预测结果更好.
关键词
链路预测；矩阵分解；边重要度
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20183
所属期刊栏目
工程技术
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