题名
基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架
DOI
作者
霍星1 檀结庆1 赵峰2 景永俊3 邵堃3
作者单位
1.合肥工业大学数学学院；2.安徽天盛智能科技有限公司；3.合肥工业大学计算机与信息学院​
摘要
受光照条件、图像噪声和复杂背景等因素的影响,在机动车驾驶员检测过程中难以获取不同卡口图像下的驾驶员特征.为了解决上述问题,文中提出基于多识别区域融合的精准驾驶员位置检测框架,用于提高驾驶员识别率.首先基于图像梯度特征算法获得车牌定位,然后使用自适应方法得到车窗区域,最后采用多识别区域融合策略得到准确的驾驶员区域.在10个图像测试库上的测试表明,文中方法可以获得较高的识别率.
关键词
图像梯度；自适应车窗定位；多识别区域融合；Adaboost算法；驾驶员检测
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20184
所属期刊栏目
工程技术
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