基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法

题名

DOI

作者

李浩君1 张征1 张鹏威1 王万良2

作者单位

1.浙江工业大学教育科学与技术学院；2.浙江工业大学计算机科学与技术学院

摘要

随着迭代过程的推进,二进制粒子群算法容易陷入局部最优解,后期收敛性较差.针对此缺点,文中提出基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法.采用隶属函数进行模糊分类的方法,判定种群进化状态.在迭代过程前期采用S形映射函数和较大的惯性权重值,提高收敛速度,保证算法的稳定性.后期采用V形映射函数和动态增减的惯性权重值,增强算法后期全局探索能力,避免其陷入局部最优.仿真实验表明,文中算法的收敛速度较快,精度较高,搜索能力较好,可以避免早熟现象.

关键词

二进制粒子群算法；进化状态；模糊分类；隶属函数

刊名

人工智能研究

ISSN

3078-9753

年、卷(期)

20187

所属期刊栏目

工程技术