题名
多特征融合的金属断口图像分类
DOI
作者
黎明1 邢冬冬1 汪宇玲2 鲁宇明1
作者单位
1.南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室；2.东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
摘要
为了进一步加强金属断口图像特征的鉴别能力,提高断口图像的识别率,提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法.首先利用Trace变换提取图像全局纹理特征,局部二值模式提取图像局部纹理特征.然后采用动态加权鉴别能量分析对2种特征进行优选和自适应加权融合.最后采用支持向量机进行分类识别.在金属断口图像库上实验表明,文中方法识别率较高,在其它的纹理数据库上具有较好的泛化能力.
关键词
多特征融合；金属断口图像；Trace变换；局部二值模式；动态加权鉴别能量分析
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20189
所属期刊栏目
工程技术
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